Agent World Model（AWM）是一种新型合成环境生成管道，创建了1000个多样化场景以解决智能体训练中的环境稀缺问题。AWM通过代码驱动和数据库支持，确保环境的一致性和高效交互。实验结果表明，AWM训练的智能体在分布外泛化能力上优于传统方法，展示了合成环境在人工智能训练中的潜力。