Ax 1.0是一个开源平台，利用机器学习自动指导复杂实验，广泛应用于Meta以优化AI模型和基础设施。它采用贝叶斯优化，支持多目标优化，帮助研究人员高效实验和优化配置，推动AI和硬件设计的进步。