AxiomVision框架通过边缘计算动态选择最高效的视觉模型来处理多样化的任务和环境。它提供了持续在线学习的动态视觉模型选择机制、高效的在线方法和基于拓扑的分组方法。实证结果显示，AxiomVision的准确性提高了25.7%。