我们推出了一个有限的私人预览，允许用户在待办事项和看板上添加自定义过滤字段。这是开发者社区的长期请求。请注意，某些字段不支持过滤，目前仅在待办事项和看板页面可用。有意体验的用户可通过邮件申请。

微软正式发布了支持模型上下文协议（MCP）的Azure Functions，旨在实现标准化的安全工作流程。此更新集成了OBO身份验证和流式HTTP传输，解决了AI代理访问敏感数据的安全问题。MCP扩展支持多种编程语言，允许开发者无代码更改地部署现有服务器，自2024年11月推出以来已被多个主要AI平台采用，简化了身份验证流程，提升了安全性和可用性。

Github Copilot 已成为开发者工作流的重要工具。企业通过 Azure 订阅管理 Copilot，优化成本并简化资源管理。文章详细介绍了从创建 Azure 工作账户到绑定 Github 组织的流程，包括权限配置和席位分配策略，以确保企业有效使用 Copilot。

Azure Repos近期进行了多项改进，包括禁用过时的TFVC检查政策、优化拉取请求评论导航、更新通知以减少噪音、支持多级分支的拉取请求模板等。Azure DevOps MCP服务器也在扩展，未来将推出改进的Git政策配置API和更多拉取请求功能。

Elastic Cloud Serverless已获得AWS、Azure和GCP的全面合规认证，确保用户在高度监管行业中的安全使用。我们专注于提供灵活的搜索、安全性和可观察性应用，强调安全与数据保护。

Azure Functions 是 Azure 的无服务计算服务，Aspire 改善了开发体验，简化了服务编排和依赖管理。通过标准化流程，Aspire 将 Azure Functions 整合为主应用的一部分，提升开发效率，支持隔离工作进程模型，简化连接字符串管理，并提供统一仪表板，增强可观测性和调试能力。

Azure Boards与GitHub Copilot的集成现已全面推出，用户可以直接将工作项发送给Copilot，生成拉取请求并跟踪进度。新功能包括选择分支和在看板卡片上显示Copilot状态，未来将支持自定义代理和REST API，以提升自动化工作流程。

在微软Ignite大会上，微软发布了Azure HorizonDB的早期预览。这是一款兼容Postgres的托管数据库服务，支持3072个vCore和128TB数据库，集成AI模型管理功能，提供更快的向量搜索，旨在为企业提供安全、高可用的云数据库，优化AI工作负载。

Azure DevOps将在2026年停止全球个人访问令牌（PAT），因其存在安全风险。微软建议用户转向基于Entra的短期身份验证。重要日期为2026年3月15日和12月1日，届时全球PAT将完全停用，用户需提前规划过渡方案。

Azure DevOps Server正式发布，提供企业级DevOps能力，支持自托管解决方案。用户可从RC或TFS 2015及更新版本升级，建议尽快升级以确保安全合规。

Azure Managed Redis 默认采用集群模式，但仍保留独立模式。独立模式简单、兼容性强且成本低，适合小型开发和测试环境。尽管集群模式更适合生产环境，独立模式仍是快速、经济的入门选择，特别适合工作负载尚未成熟的情况。

微软发布了API管理高级版2，采用新架构，提升了安全性和易用性。该版本简化了网络配置，支持私有连接和可用区，增强了API网关的可靠性，用户可灵活配置API以降低成本。

Azure提供两种Redis服务：Azure Cache for Redis和Azure Managed Redis。前者推出已久，存在核心和升级迁移问题；后者基于Redis Enterprise软件，提供灵活的性能层，适合开发、生产及AI应用。

微软推出Azure虚拟桌面（AVD）在混合环境中的有限预览，支持在本地基础设施上配置AVD会话主机。通过Azure Arc连接本地基础设施与Azure控制平面，实现集中管理，适合金融、医疗和政府等行业的合规需求，同时利用云管理特性。

微软在Ignite大会上发布了Cobalt 200 ARM处理器，性能提升50%。该处理器集成132个核心，采用先进架构，旨在提升云原生工作负载的计算密度和效率，并集成Azure硬件安全模块以确保数据安全。首批服务器已在Azure数据中心上线，预计2026年将全面推出。

Snippy是一个开源的Azure Functions参考应用，展示了如何将函数作为MCP工具，协调有状态的多代理工作流。它集成了Azure OpenAI、Cosmos DB向量索引和Durable Task Scheduler，支持一键部署和多种用例，如学习实验和开发助手。

文章讨论了Sentry Logs的功能，帮助开发者追踪用户请求和代码执行，简化调试。比较了Cloudflare、AWS和Azure的云服务，强调HTTP与HTTPS的安全性差异，以及正向代理与反向代理的作用。最后阐明了并发与并行的区别，指出并发关注任务管理，而并行关注同时执行。

传统数据仓库适合结构化工作负载，但企业面临流数据和非结构化数据的挑战。Azure Databricks结合数据仓库的可靠性与湖仓的开放性，提供一个集成平台，支持分析、治理和AI。Unity Catalog集中管理权限和元数据，确保数据准确性和可追溯性，而Lakeflow则提升数据管道管理的性能和信任。