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卢卡斯·菲特尔:Postgres与SQL Server:B-Tree索引差异及去重的优势

优化查询性能时,索引是数据库工程师的重要工具。PostgreSQL和SQL Server都使用B-Tree索引,但实现和维护方式不同。SQL Server通过聚集索引物理排序数据,而PostgreSQL将表存储为无序堆,索引指向堆中的元组。PostgreSQL 13版本引入去重功能,显著减少索引大小,提高性能。两者在索引策略和性能上存在显著差异,影响查询效率和资源使用。

卢卡斯·菲特尔:Postgres与SQL Server:B-Tree索引差异及去重的优势

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-04-03T05:45:13Z
SQL中的索引类型:B-Tree、Hash、GiST、GIN和BRIN

在SQL数据库中,索引优化查询速度。PostgreSQL等关系数据库提供多种索引类型:B-Tree适合常规查询,Hash用于快速等值查询,GiST处理复杂数据,GIN适合多元素值,BRIN适合大表。选择合适的索引能显著提升查询性能。

SQL中的索引类型:B-Tree、Hash、GiST、GIN和BRIN

DEV Community
DEV Community · 2025-03-03T00:35:06Z
Brandur Leach:Postgres 17 B-tree批量扫描带来的实际性能提升

Postgres 17即将发布,带来B-tree索引优化,提升查询性能。测试显示API服务吞吐量提高30%,请求时间减少20%。这对复杂应用有显著影响,开发者可通过升级轻松提升性能。

Brandur Leach:Postgres 17 B-tree批量扫描带来的实际性能提升

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-09-23T14:15:00Z

MySQL中单表行数不会影响B树的高度,大表也不会超过4层。即使是单行1KB的表,数据在10TB以内,B树高度也在4层以内,可以存138亿行。MySQL不用担心数据量大时B树高度增加影响性能的问题。

MySQL 单表大数据量下的 B-tree 高度问题

baotiao
baotiao · 2024-08-30T00:00:00Z

可以使用此工具可视化您的索引的内部结构。点击标题 它需要 python3.6.*。您还必须安装 pageinspect (  https://www.postgresql.org/docs/10/static/pageinspect.html  ) 扩展。如果您想将此工具用于 GiST 索引,则必须安装 gevel ( ...

可视化Postgres B-Tree索引的小工具

解道jdon.com
解道jdon.com · 2023-01-25T10:08:00Z

This blog is in continuation of my previous blog on the basic understanding of corruption with the subject line The Ultimate Guide to Database Corruption: Part 1 – An Overview. If you have not...

The Ultimate Guide to Database Corruption: Part 2 – B-Tree Index Corruption

Percona Database Performance Blog
Percona Database Performance Blog · 2023-01-17T13:34:27Z

PolarDB 解决了 InnoDB 在 B-tree 并发控制上的限制,解决 index lock 竞争问题,并支持了 latch coupling。

PolarDB B-tree 并发控制优化

阿里云云栖号
阿里云云栖号 · 2022-08-05T07:43:34Z

DDIA 读书分享会,会逐章进行分享,结合我在工业界分布式存储和数据库的一些经验,补充一些细节。每两周左右分享一次,欢迎加入,Schedule...

DDIA 读书笔记(三):B-Tree 和 LSM-Tree

木鸟杂记
木鸟杂记 · 2022-04-16T01:37:46Z

一般像是 MySQL PostgreSQL 都是用 Btree 的方式建立索引。 注意:B-tree 不念 B減樹,而是直接念 Btree,所以如果看到 Btree vs B-tree 其實是在講同一個算法。 為什麼用 Btree 用

什麼是 B-tree (Balance tree)

Nic Lin's Blog
Nic Lin's Blog · 2018-06-18T00:00:00Z
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