本研究提出了BadSR方法，旨在解决图像超分辨率模型易受后门攻击的问题。该方法提高了被污染高分辨率图像的隐秘性，并确保对干净图像的修改保持在受限范围内。实验结果表明，该方法在多种模型和数据集上具有高攻击成功率，显著影响下游任务。