本研究提出了BAFNet，解决了大型语义分割网络在有限样本和计算资源下的应用挑战。BAFNet通过双路径设计和多尺度局部注意力，提高了城市遥感图像分割的效率和精度。实验结果表明，BAFNet在多个数据集上超越了轻量级模型，并与非轻量级方法相当。