信息检索系统常用学习排序模型响应用户查询，但面临冷启动和用户行为变化的问题。我们提出BayesCNS，一种贝叶斯方法，通过在线学习解决这些挑战。BayesCNS估计用户与项目的交互先验分布，并通过排名模型指导探索相关项目。实验表明，该方法在大规模搜索系统中有效，提高了新项目的交互和整体成功率。