本研究使用自动注释工具ERRANT的错误类型标签指导合成数据生成，并比较了多种模型以研究如何基于错误类型标签从正确的句子生成不合语法的句子。合成数据集在BEA-19和CoNLL14测试集上表现良好，对于混合本地和非本地语言的英语人群效果优于真实训练数据。