下一波AI应用不仅需要强大的模型，还需协调复杂工作流、快速信息检索和保持上下文。BeeAI框架与Tavily结合，构建高效的检索增强生成(RAG)应用，Redis提供低延迟的向量搜索和语义缓存。成功的AI应用需整合工作流、检索和内存，未来将深入探讨分布式RAG管道和多源检索。

BeeAI是一个开放平台，旨在帮助用户发现、运行和组合AI代理。它支持多种语言和框架，简化复杂工作流的构建，强调模块化和灵活性，促进社区合作，推动自主代理AI的研究与应用。