本文提出了一种新的可解释人工智能（XAI）评估方法，旨在提高复杂机器学习模型的可解释性。研究介绍了EXACT基准测试平台，结合多种数据集和评估指标，帮助研究人员比较不同的视觉解释技术。文章评估了14种指标在9种XAI方法上的应用，探讨了模型解释性和评估质量的问题，提供了支持XAI验证和比较的创新库和方法。