本文介绍了BERTRAM结构，通过高质量嵌入表示提升深层语言模型在罕见词和中频词上的表现。研究表明，微调BERT模型在低资源环境下能显著提高性能，尤其对马耳他语和尼泊尔语等语言的处理效果显著。上下文嵌入技术优于非上下文嵌入，为低资源语言处理提供了新思路。