智源发布的BGE-VL模型在多模态检索中表现优异，仅需1/70的数据量即可实现更好的效果。该模型通过MegaPairs合成数据，训练出2600万条样本，显著提升了检索性能，并在多个基准测试中超越传统方法，展现出高效性和可扩展性。
智源研究院与高校联合开发的多模态向量模型BGE-VL，基于MegaPairs数据集，显著提升了图文检索性能，数据量仅为传统方法的1/70，训练效果显著。技术报告已发布，相关资源将向社区开放。
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