本研究探讨了样本梯度范数与DP-SGD中梯度估计偏差的关系，并提出了Bias-Aware Minimization（BAM）方法，用于降低私有梯度估计器的偏差。实证证据支持了在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet-32数据集上的隐私-效用权衡。