作者因AI模型提供商众多、切换配置繁琐,尝试自建AI网关。对比New API、OmniRoute后,选用轻量级Bifrost,通过Docker部署在Mac mini并绑定公网域名。配置安全访问、模型接口及虚拟密钥,创建路由规则(免费、快速、专业、视觉)重定向模型。最终实现客户端统一调用网关,切换模型只需在网关操作,省时省力。
随着AI应用的发展,Bifrost团队决定用Go替代Python构建LLM网关,显著提升性能:延迟降低700倍,内存占用减少68%。Python在高并发场景下的瓶颈促使这一转变,Go的高效并发模型和简化部署体验使其成为AI基础设施的优选。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。