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剖析Golang Bigcache的极致性能优化

Bigcache是一个用Golang实现的高性能本地内存缓存库,支持百万级数据缓存,查询延迟低于5毫秒。它通过数据分片、FIFO结构和不存储指针等方式优化性能,避免了GC对map的影响。bigcache使用环形缓冲区管理数据,确保高效内存利用和快速数据访问,尽管淘汰机制简单,但在高并发场景下表现优异。

剖析Golang Bigcache的极致性能优化

编程沉思录
编程沉思录 · 2023-11-25T19:25:54Z
剖析Golang Bigcache的极致性能优化

Bigcache是用Golang实现的本地内存缓存的开源库,主打的就是可缓存数据量大,查询速度快。它通过数据分片存储、避免GC对map的影响和采用FIFO式的Ring Buffer设计等方式来提高性能。Bigcache的设计思想包括避免GC对map的影响、数据分片存储和FIFO式的内存结构设计。它的Set过程是将key和value序列化成[]byte并存储到BytesQueue中,然后将key和value的信息存储到hashmap中。Get过程是Set的逆过程,删除操作只是将key从map中删除。Bigcache的过期淘汰是通过遍历数组来删除过期的元素。它还进行了细节的极致优化,如使用ffjson替换json操作来提高性能。

剖析Golang Bigcache的极致性能优化

编程沉思录
编程沉思录 · 2023-11-25T11:25:54Z
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