美国俄亥俄州立大学等机构发布了「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」项目，通过大规模标记数据集TREEOFLIFE-10M，BioCLlP在生物分类任务中表现出显著性能优势。HyperAI超神经官网上线了「BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo」教程，可快速识别动物和植物种类。

今年的CVPR是历史上规模最大的一届，参会人数超过1.2万人，录用论文2719篇，增加了20.6%。论文《BIoCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life》获得最佳学生论文奖，介绍了基于CLIP模型的多模态模型BioCLIP，用于生物图像分类任务，在零样本和少样本任务中表现出色。第一作者是Samuel Stevens博士，他在科研领域有丰富经验，并提供了初学者建议。