研究者提出了一种适应型设计的 BirdNeRF 方法，用于利用航拍图像进行大规模场景重构。该方法解决了大型模型训练和渲染速度慢的问题，并提高了重建速度和渲染质量。通过空间分解算法将航拍图像集分解为多个小集合，使渲染能够无缝扩展到任意大的环境中。此外，还提出了一种新的视角重新渲染策略，提高了渲染结果的质量。在评估中，该方法在单个 GPU 上的重建速度提高了10倍，并具有类似的渲染质量。