本研究分析了现有1位大型语言模型在推理速度和能耗方面的不足,提出了bitnet.cpp软件堆栈。通过开发快速无损推理内核,提升了不同处理器上的推理速度,实现了最高6.17倍的加速,增强了1位LLM的本地部署潜力。
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