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扩散模型的1.99位压缩:BitsFusion量化

本文介绍了一种新型混合精度量化方法BitsFusion,能够将扩散模型的权重压缩至平均1.99位,同时保持高性能。BitsFusion通过权重分组和不同精度量化,显著提升了内存效率和运行速度。研究表明,BitsFusion在多个基准测试中优于其他量化方法,具有重要应用潜力。

扩散模型的1.99位压缩:BitsFusion量化

DEV Community
DEV Community · 2024-11-01T09:46:30Z

通过开发一种新的权重量化方法,将稳定扩散 v1.5 的 UNet 模型量化为 1.99 位,实现模型尺寸减小 7.9 倍,同时展现更好的生成质量。

BitsFusion:扩散模型的 1.99 位权重量化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-06T00:00:00Z
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