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本文探讨了在Rust中实现SIMD加速的两种方法:将输入数据拆分为多个块进行并行处理,以及寻找可并行执行的算法。强调了SIMD寄存器的重要性,介绍了ChaCha20和BLAKE3的实现,并讨论了CPU特性检测和Rust中的不同SIMD实现方式。最后提到可移植的SIMD将简化代码的维护和测试,并展望其在Rust稳定版中的应用。

在纯Rust中实现SIMD加速算法的经验教训

程序师 程序师 · 2025-08-18T00:30:34Z
比 md5 更快更安全:全新的哈希函数 | 开源日报 No.294

BLAKE3是一种新型哈希函数,速度快且安全性高,适合多线程和流式验证。GraphRAG是基于图的检索增强生成系统,利用大型语言模型提取结构化数据。Ebiten是Go语言的2D游戏引擎,支持多平台开发。X-file-storage可将文件存储到多个平台,支持大文件上传。Digitalhippo是全栈电子商务市场,使用Next.js构建。

比 md5 更快更安全:全新的哈希函数 | 开源日报 No.294

开源服务指南 开源服务指南 · 2024-07-06T23:35:11Z
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