本文讨论了RocksDB的读取性能优化，重点在于Table Cache和Block Cache的作用。Table Cache缓存已打开的TableReader，避免重复打开SST文件；Block Cache缓存数据块，减少I/O开销。使用Bloom Filter和Ribbon Filter可以跳过不存在的键的I/O，Partitioned Index则通过分割大型索引降低读取成本。调参时需综合考虑文件数和缓存策略，以优化读取性能。

本文讨论了RocksDB的写入停滞问题及排查方法，主要症状包括延迟增加、磁盘占用上升和checkpoint同步变长。通过分析RocksDB的属性和日志，可以识别出L0堆积、compaction滞后和Block Cache未命中等原因。建议使用GetProperty和LOG信息进行故障排查，并关注磁盘空间和写入速率等关键指标。