本研究提出了BLOOMZMMS，利用多语言语言模型和语音编码器，为语音识别和其他领域的大型语言模型应用提供了新的方法。实验证明，该方法在多种任务上具有强大的鲁棒性。

利用构建的代码切换数据增强大语言模型的多语言语音生成和识别能力
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