本文提出了一种高效的物联网入侵检测方法，采用改进的注意力机制和混合CNN-BiLSTM架构，在N-BaIoT数据集上实现了99%的分类准确率，有效检测botnet攻击。

Efficient IoT Intrusion Detection Based on an Improved Attention Mechanism CNN-BiLSTM Architecture
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