本研究提出了BoTTA基准评估方法，以应对移动和边缘设备上测试时适应(TTA)的挑战，尤其是在资源有限的环境中。研究表明，许多现代TTA算法在小数据集上表现不佳，难以适应未见类别，为实际应用提供了指导。