本文总结了NER任务的最新技术，包括SpanBert、Global Pointer、A Unified MRC Framework、Named Entity Recognition as Dependency Parsing和Boundary Enhanced Neural SpanClassification，它们分别使用MRC思想、双仿射模型和边界增强神经跨度分类模型来解决flat和nested NER问题，以及降低推理时间复杂度。