该论文介绍了一种利用语言提示增强物体检测的方法，通过将bounding box annotations与语言提示结合，将语言知识注入到检测模型中，并生成hard negatives以提升检测性能。该方法在MS-COCO和OpenImages数据集上取得了最新的领先水平。