本研究提出了一种名为BoxAL的主动学习技术，用于解决自动捕捞登记中对标记数据的依赖。该技术通过评估目标检测模型的不确定性，在使用较少标记图像的情况下，达到了与随机采样相同的性能，并显著提高了训练效果。