反洗钱（AML）在金融服务中面临挑战，传统模式难以应对新兴金融犯罪和监管要求。Databricks数据智能平台通过整合多个系统，提升AML效率，减少假阳性率，缩短调查时间，并支持实时数据治理，利用AI代理简化调查流程，帮助AML团队更有效地处理合规工作。
研究表明，主流推理模型在60%以上的情况下未能真正理解风险，仅仅表面上生成安全答案。研究团队提出了“表面安全对齐”（SSA）概念，并推出“超越安全答案”（BSA）基准，以评估模型的风险认知能力，发现模型推理的准确性不足，存在系统性漏洞。
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