本文探讨了机器学习在医疗保健中的偏见，特别是目标规范偏见对预测工具的影响。该偏见源于目标变量定义与决策者期望的不匹配，可能导致医疗资源低效和不良决策。研究提出了平衡子采样稳定预测算法（BSSP），旨在提高预测准确性并减少偏差影响。