本研究提出了一种名为BudgetMLAgent的基于LLM多代理系统，旨在解决现有单代理系统在复杂机器学习任务中的不足。该系统通过专家组合和信息检索等方法，显著降低成本并提高成功率，展示了其在实际应用中的潜力。

BudgetMLAgent: A Cost-Effective LLM Multi-Agent System for Automating Machine Learning Tasks
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