本文提出了可解释的情感模型C2A2，通过修改文本条件扩散模型生成连续表情。研究使用了AffectNet数据库，包含超过100万张图片，并手动注释了7种面部表情及情绪强度。该模型利用深度学习实现情感识别，提升了预测的准确性和鲁棒性。