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本研究解决了传统计算机辅助设计(CAD)中生成模型所需的专业知识和复杂性问题。作者提出了一种新方法,通过直接将文本转换为CadQuery代码,利用预训练的大型语言模型生成参数化3D模型,省略了中间表示步骤。研究结果显示,改进后的模型在准确度上有显著提升,表明其在CAD生成领域的应用潜力。

文本到CadQuery:具有可扩展大型模型能力的CAD生成新范式

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-10T00:00:00Z
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