本文分析了Guava Cache的实现原理,指出其性能不及Caffeine Cache。Guava Cache通过分段锁、volatile变量和多种缓存策略管理缓存,使用LRU算法驱逐元素,数据结构包括AtomicReferenceArray和多个队列,支持高并发读写。尽管在性能和功能上劣于Caffeine,但在低性能需求场景下仍可考虑使用。
本文分析了Guava Cache的实现原理,指出其性能不及Caffeine Cache。Guava Cache通过分段锁、volatile变量和多种缓存策略管理缓存,采用LRU算法驱逐元素。尽管在并发性能和缓存驱逐策略上存在劣势,但在性能要求不高的场景中仍可使用。
refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) // 在写入后5秒钟自动刷新@Override//将刷新前后的数据都获取出来了@Override});// 提供加载方法// 等待超过自动刷新时间// 输出自动刷新后的值//...
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