该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。

深度学习模型在药物发现中广泛使用。研究发现模型在提取形态特征时存在作弊机制，提出了一种新的评估方法Grad-CAMO，可审计细胞特征向量并指导深度学习架构改进设计。Grad-CAMO可无缝集成到现有工作流程中，与2D和3D细胞图像数据兼容。