本研究提出CarbonCall框架，旨在降低边缘AI系统中大型语言模型的能耗和碳排放。通过实时预测碳强度，CarbonCall可减少52%的碳排放和30%的功耗，同时提升效率。

CarbonCall：面向边缘设备的大型语言模型的可持续性函数调用
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