MySQL 9.7 introduces a long-requested improvement: Child table triggers are executed during SQL-layer foreign key cascades. Historically, cascades executed inside InnoDB did not invoke child table...
本文梳理关系查询优化器的发展主线:System R 以左深动态规划和 interesting orders 奠定代价优化范式;Volcano/Cascades 通过 memo、规则与物理性质组织搜索;DPccp/DPhyp 改进连接枚举。实验表明,查询图稠密度比表数量更影响枚举规模,基数估计误差是产生坏计划的主因。PostgreSQL 16 默认在超过 12 个表时转为 GEQO,学习型优化器宜作为补充。
本研究提出在风险敏感领域中,采用大语言模型级联时允许“早期放弃”,以降低成本。该策略使测试损失平均降低2.2%,成本减少13.0%,错误率降低5.0%。这表明不同模型间的误差相关性有效提升了性能。
本研究探讨了大语言模型(LLM)级联系统中的错误率复杂性,提出了一种概率模型以预测LLM序列性能。该方法通过优化置信度阈值,提高了运行效率和适应性,尤其在级联长度增加时,展示了成本-错误曲线的提升潜力。
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