CATGNN是一个成本效益高且可扩展的分布式GNN训练系统，使用名为SPRING的新型流式分区算法。验证了CATGNN与SPRING在16个开放数据集上的正确性和有效性，证明CATGNN能够处理最大的公开可用数据集，并在平均复制因子上优于最先进的分区算法50%。

CATGNN是一种成本效益高且可扩展的分布式GNN训练系统，使用名为SPRING的新型流式分区算法。在16个开放数据集上验证了CATGNN与SPRING的正确性和有效性，尤其在处理最大的公开可用数据集方面表现优异。