该研究介绍了一个名为Cattle Visual Behaviors (CVB)的视频数据集，用于牛行为识别。通过计算机视觉标注工具（CVAT）收集了502个视频剪辑，每个剪辑15秒长，标注了11种牛的行为。使用预训练模型对视频中的牛进行检测和跟踪，并使用CVAT进行修正和标记，减少了标注时间和精力。最后，使用SlowFast动作识别模型对数据集进行训练和评估，能够准确识别牛的频繁出现的行为。