该研究提出了CatV2TON方法，旨在提升虚拟试穿技术在图像和视频中的质量。通过时间拼接衣物和人像输入，该方法在混合数据集上训练，显著改善了静态和动态场景下的虚拟试穿效果，展现出良好的应用潜力。