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苹果AppleMacOs系统Sonoma本地部署无内容审查(NSFW)大语言量化模型Causallm

最近,Mac系统在运行大语言模型(LLMs)方面性能显著提升,特别是M系列芯片的支持。通过koboldcpp项目,用户可以在最新的MacOS Sonoma上本地部署无内容审查的大语言模型Causallm。编译时需添加LLAMA_METAL=1参数以确保使用M系列芯片加速,最终推理速度与N卡平台相当,用户可通过http://localhost:5001进行对话操作。

苹果AppleMacOs系统Sonoma本地部署无内容审查(NSFW)大语言量化模型Causallm

刘悦 刘悦 · 2024-03-09T00:00:00Z
无所不谈,百无禁忌,Win11本地部署无内容审查中文大语言模型CausalLM-14B

CausalLM-14B是一个无内容审查的开源大语言模型,可以在本地运行。它基于Qwen-14B,并加入了其他中文数据集。使用llama.cpp或llama-cpp-python可以运行该模型。

无所不谈,百无禁忌,Win11本地部署无内容审查中文大语言模型CausalLM-14B

刘悦 刘悦 · 2024-02-28T00:00:00Z

本研究发现,基于因果变换的语言模型(如GPT-3)在没有显式位置编码的情况下仍然具有竞争力。实验结果显示,这种模型通过网络获取隐含的绝对位置概念,从而弥补了缺失的信息。因果注意力使模型能够推断每个令牌可以关注的前任数,从而近似其绝对位置。因此,因果语言模型除了显式的定位机制外,还可以从因果掩码的影响中推导出位置意识。

CausalLM 不适用于上下文学习

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-14T00:00:00Z
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