本研究探讨了症状与疾病之间的因果关系，提出了CausaLM框架，通过反事实文本表示量化关键症状对诊断的影响，从而提高临床决策支持工具的可靠性和可解释性，减少误诊风险。

Quantifying Symptom Causality in Clinical Decision Making: An Exploration of CausaLM
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