CBO（基于成本的优化器）在OLAP引擎中通过基数估计和代价常量做出决策，影响连接算法和顺序。统计信息对优化至关重要，直接影响查询性能。Trino和DuckDB的统计机制不同，DuckDB通过内置估计提高计划准确性。统计过期会导致错误的连接顺序，因此需定期更新统计信息以优化查询。

美国国会预算办公室（CBO）确认遭遇网络安全事件，可能导致敏感数据泄露。CBO已采取措施控制事件并加强安全监控，相关调查正在进行中。此次事件涉及中国支持的APT组织Silk Typhoon。

本文介绍SQL查询优化器：SQL经解析、分析、优化、执行四步流程，优化器负责寻找代价最小的物理计划。优化器分为RBO和CBO：RBO基于经验规则重写查询，速度快但不保证最优；CBO利用代价模型和统计信息估算，通过贪心或动态规划选择最优计划。文章还介绍了Apache Calcite的RBO与CBO实现，以及云原生、湖仓一体、AI结合等趋势。