本文研究了神经自然语言处理系统中的性别偏见问题,并提出了一种基于因果干预的语料库增强通用方法CDA,以减轻偏见。研究发现CDA优于先前的方法,并可以缓解数据集优化时的性别偏见增加。
CDA认证旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,共分为三个等级。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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