本研究提出了ChartCards框架，以解决多模态大语言模型在图表理解中的数据需求问题。通过合成图表信息生成元数据，构建的MetaChart数据集显著提升了模型性能，文本到图表检索和图表到表格转化任务的性能分别提高了17%和28%。