本研究提出了ChatEXAONEPath，一种基于全幻灯片图像的多模态大型语言模型，旨在改善组织病理学中的应用。该模型通过10,094对图像和病理报告的数据生成管道，在癌症诊断中显示出62.9%的接受率，具有重要的临床应用潜力。