PP-ChatOCR是PaddlePaddle的新解决方案，结合了PP-OCRv4模型和Wenxin大模型，提供端到端的图像到关键信息提取。它具有强大的泛化和扩展能力，降低了开发成本。PP-ChatOCR在12个图像场景中实现了80%以上的准确率，如身份证等简单场景可达到97%。它已被Shulian Technology等公司成功用于从多页PDF合同中提取关键信息，准确率超过98%。

数链科技基于飞桨研发的PP-ChatOCR解决方案，实现了多页PDF合同扫描件的关键信息抽取，准确率超过98%。该技术已经赋能数链科技的核心客户，辅助风控提效80%，节省人力5人。

飞桨团队推出了PP-ChatOCR，基于文心大模型的解决方案，可提取图片中的关键信息。PP-ChatOCR结合了LLM和PP-OCR模型，支持多种场景的信息提取。使用PaddleX进行训练微调和高性能部署。核心思想是利用LLM进行规则化处理，具有强大的泛化能力和扩展能力。技术框架包括OCR推理、场景判别、Prompt构造和后处理。已发布在PaddleOCR 2.7新版本中。