美国阿贡国家实验室团队开发了由大语言模型驱动的智能体系统ChemGraph，用于自动化计算化学分子模拟工作流。该系统结合图神经网络和LLM，支持从分子结构生成到热化学计算等任务。在13项基准测试中，多智能体架构显著提升性能，使小模型（如GPT-4o-mini）准确率从40%提升至87%，甚至超过单智能体GPT-4o的83%，展示了AI自动化科研的潜力。