本研究提出了一种多阶段预训练的大型模型，以解决X射线医学报告生成中的数据集不足和模型能力提升问题。通过全面基准测试，展示了该模型在特征空间对齐及实验结果上的显著优势，为后续算法的训练与评估奠定了基础。