本文探讨了Child-Tuning微调技术，通过遮盖非子网络的梯度，提升了模型在GLUE基准测试中的表现，平均提高1.5至8.6分。研究表明，Child-Tuning显著增强了模型在领域转移和任务转移中的泛化能力。